تحليلات البيانات من وجهة نظر المدققين (الموارد البشرية، المشتريات، تكنولوجيا المعلومات وغيرها)

كورس كود: HR201

مخطط الدورة

مقدمة في تحليلات البيانات في تدقيق الموارد البشرية

• نظرة عامة على تحليلات البيانات في تدقيق الموارد البشرية.
• دور تحليلات البيانات في تقييم مخاطر الموارد البشرية والامتثال.
• فوائد وتحديات استخدام تحليلات البيانات في تدقيق الموارد البشرية.

مصادر البيانات وجمعها لتدقيق الموارد البشرية

• مصادر بيانات الموارد البشرية: HRIS وأنظمة كشوف المرتبات وأنظمة إدارة الأداء والمزيد.
• عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).
• فحوصات جودة البيانات وسلامتها في بيانات الموارد البشرية.

أدوات وبرامج تحليل البيانات لمدققي الموارد البشرية

• مقدمة في برامج وأدوات تحليل البيانات لتدقيق الموارد البشرية.
• الاستخدام العملي لأدوات تحليل البيانات في تحليل بيانات الموارد البشرية.
• اختيار الأدوات المناسبة لمهام تدقيق الموارد البشرية المحددة.

استكشاف بيانات الموارد البشرية وتصورها

• تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) لبيانات الموارد البشرية.
• تصور بيانات الموارد البشرية من خلال المخططات والرسوم البيانية.
• تحديد الاتجاهات والأنماط في بيانات الموارد البشرية.

تقييم مخاطر الموارد البشرية وتخطيط التدقيق

• استخدام تحليلات البيانات لتقييم المخاطر المتعلقة بالموارد البشرية.
• تحديد أهداف تدقيق الموارد البشرية وتحديد نطاق مشاريع التدقيق.
• تطوير خطط تدقيق الموارد البشرية القائمة على البيانات.

تدقيق سياسات الموارد البشرية والامتثال

• تدقيق سياسات وإجراءات الموارد البشرية باستخدام تحليلات البيانات.
• ضمان الامتثال لقوانين ولوائح العمل وسياسات الشركة.
• اكتشاف ومنع انتهاكات الامتثال للموارد البشرية.

تحليل معدل دوران الموظفين

• تحليل بيانات دوران الموظفين.
• تحديد العوامل المساهمة في معدل الدوران.
• تطوير استراتيجيات الاستبقاء بناء على رؤى البيانات.

تدقيق التعويضات والمزايا

• تدقيق بيانات التعويضات والمزايا.
• الكشف عن التفاوتات في الأجور وضمان الإنصاف.
• الامتثال لقوانين ولوائح التعويض.

تدقيق التنوع والإنصاف والشمول (DEI)

• تقييم جهود DEI من خلال تحليلات البيانات.
• تحليل مقاييس التنوع وتحديد مجالات التحسين.
• تعزيز التنوع والشمول في مكان العمل.

تحليل أداء الموظفين وإنتاجيتهم

• تحليل بيانات أداء الموظفين.
• تحديد الموظفين والفرق ذات الأداء العالي والمنخفض.
• استراتيجيات لتحسين إنتاجية القوى العاملة.

الكشف عن الاحتيال في الموارد البشرية والتحقيق فيه

• استخدام تحليلات البيانات للكشف عن الاحتيال المتعلق بالموارد البشرية.
• التحقيق في الأنشطة الاحتيالية في بيانات الموارد البشرية.
• تنفيذ تدابير منع الاحتيال.

مقاييس الموارد البشرية ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

• تحديد وتتبع مقاييس الموارد البشرية ومؤشرات الأداء الرئيسية.
• تحليل بيانات الموارد البشرية لقياس فعالية قسم الموارد البشرية.
• وضع معايير لأداء الموارد البشرية.

خصوصية البيانات وأمانها في تحليلات الموارد البشرية

• الاعتبارات القانونية والأخلاقية في تحليلات بيانات الموارد البشرية.
• حماية خصوصية بيانات الموظفين وضمان أمن البيانات.
• الامتثال للوائح حماية البيانات (على سبيل المثال ، GDPR ، HIPAA).

إعداد التقارير والتوثيق لعمليات تدقيق الموارد البشرية

• إنشاء تقارير تدقيق شاملة للموارد البشرية مع نتائج تحليلات البيانات.
• توثيق إجراءات ومنهجيات ونتائج تدقيق الموارد البشرية.
• توصيل رؤى تدقيق الموارد البشرية لأصحاب المصلحة بشكل فعال.

دراسات الحالة والتطبيقات العملية

• تحليل سيناريوهات تدقيق الموارد البشرية في العالم الحقيقي.
• تطبيق تقنيات تحليل البيانات على حالات تدقيق الموارد البشرية.

 

 

 

 

 

تحليلات البيانات من وجهة نظر مدققي المشتريات

• نظرة عامة على تحليلات البيانات في تدقيق المشتريات.
• دور تحليلات البيانات في تقييم المخاطر والامتثال.
• فوائد وتحديات استخدام تحليلات البيانات في تدقيق المشتريات.

مصادر البيانات وجمعها لتدقيق المشتريات

• مصادر بيانات المشتريات: أنظمة المشتريات وقواعد بيانات البائعين والعقود والمزيد.
• عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).
• التحقق من جودة البيانات وسلامتها في بيانات المشتريات.

أدوات وبرامج تحليل البيانات لمدققي المشتريات

• مقدمة في برامج تحليل البيانات وأدوات تدقيق المشتريات.
• الاستخدام العملي لأدوات تحليل البيانات في تحليل بيانات المشتريات.
• اختيار الأدوات المناسبة لمهام تدقيق المشتريات المحددة.

استكشاف بيانات المشتريات وتصورها

• تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) لبيانات المشتريات.
• تصور بيانات المشتريات من خلال المخططات والرسوم البيانية.
• تحديد الاتجاهات والأنماط والحالات الشاذة في بيانات المشتريات.

تقييم المخاطر وتخطيط التدقيق في المشتريات

• استخدام تحليلات البيانات لتقييم المخاطر المتعلقة بالمشتريات.
• تحديد أهداف تدقيق المشتريات وتحديد نطاق مشاريع التدقيق.
• تطوير خطط تدقيق المشتريات القائمة على البيانات.

تدقيق عمليات الشراء والامتثال

• تدقيق عمليات الشراء باستخدام تحليلات البيانات.
• ضمان الامتثال لقوانين ولوائح المشتريات وسياسات الشركة.
• اكتشاف ومنع انتهاكات الامتثال للمشتريات.

تحليل أداء البائعين

• تحليل بيانات أداء الموردين.
• تحديد البائعين ذوي الأداء العالي والأداء الضعيف.
• استراتيجيات لإدارة البائعين وتحسينهم بناء على رؤى البيانات.

تحليل التكلفة والإنفاق

• تدقيق تكاليف المشتريات وبيانات الإنفاق.
• الكشف عن تجاوزات التكاليف وفرص توفير التكاليف.
• ضمان مراقبة التكاليف والالتزام بقيود الميزانية.

الكشف عن الاحتيال في المشتريات والتحقيق فيها

• استخدام تحليلات البيانات للكشف عن الاحتيال المتعلق بالمشتريات.
• التحقيق في الأنشطة الاحتيالية في بيانات المشتريات.
• تنفيذ تدابير منع الاحتيال في عمليات الشراء.

تنوع الموردين وتدقيق الاستدامة

• تقييم تنوع الموردين وجهود الاستدامة من خلال تحليلات البيانات.
• تحليل مقاييس تنوع الموردين وأداء الاستدامة.
• تعزيز التنوع والاستدامة في ممارسات الشراء.

مقاييس المشتريات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

• تحديد وتتبع مقاييس المشتريات ومؤشرات الأداء الرئيسية.
• تحليل بيانات المشتريات لقياس فعالية قسم المشتريات.
• وضع معايير لأداء المشتريات.

خصوصية البيانات وأمانها في تحليلات المشتريات

• الاعتبارات القانونية والأخلاقية في تحليلات بيانات المشتريات.
• حماية خصوصية بيانات المشتريات الحساسة وضمان أمن البيانات.
• الامتثال للوائح حماية البيانات (على سبيل المثال ، GDPR ، HIPAA) في المشتريات.

إعداد التقارير والتوثيق لعمليات مراجعة حسابات المشتريات

• إنشاء تقارير تدقيق مشتريات شاملة مع نتائج تحليلات البيانات.
• توثيق إجراءات تدقيق المشتريات ومنهجياتها ونتائجها.
• توصيل رؤى تدقيق المشتريات إلى أصحاب المصلحة بشكل فعال.

دراسات الحالة والتطبيقات العملية

• تحليل سيناريوهات تدقيق المشتريات في العالم الحقيقي.
• تطبيق تقنيات تحليل البيانات على حالات تدقيق المشتريات.

 

تحليلات البيانات من وجهات نظر مدققي تكنولوجيا المعلومات

مقدمة في تحليلات البيانات في تدقيق تكنولوجيا المعلومات

• نظرة عامة على تحليلات البيانات في تدقيق تكنولوجيا المعلومات.
• دور تحليلات البيانات في تقييم المخاطر والامتثال واكتشاف الاحتيال.
• فوائد وتحديات استخدام تحليلات البيانات في تدقيق تكنولوجيا المعلومات.

مصادر البيانات وجمعها لتدقيق تكنولوجيا المعلومات

• مصادر بيانات تكنولوجيا المعلومات: السجلات وقواعد البيانات وحركة مرور الشبكة والمزيد.
• عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).
• ضمان جودة البيانات وسلامتها لأغراض تدقيق تكنولوجيا المعلومات.

أدوات وبرامج تحليل البيانات لمدققي تكنولوجيا المعلومات

• مقدمة في برامج وأدوات تحليل البيانات لتدقيق تكنولوجيا المعلومات.
• الاستخدام العملي لأدوات تحليل البيانات في تحليل بيانات تكنولوجيا المعلومات.
• اختيار الأدوات المناسبة لمهام تدقيق تكنولوجيا المعلومات المحددة.

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) لمدققي تكنولوجيا المعلومات

• تقنيات استكشاف وفهم بيانات تكنولوجيا المعلومات.
• تصور بيانات تكنولوجيا المعلومات من خلال المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات.
• تحديد الحالات الشاذة والاتجاهات في بيانات تكنولوجيا المعلومات.

تقييم مخاطر تكنولوجيا المعلومات وتخطيط التدقيق

• استخدام تحليلات البيانات لتقييم المخاطر المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات.
• تحديد أهداف تدقيق تكنولوجيا المعلومات وتحديد نطاق مشاريع التدقيق.
• تطوير خطط تدقيق تكنولوجيا المعلومات القائمة على البيانات.

تدقيق ضوابط تكنولوجيا المعلومات والامتثال

• تدقيق ضوابط تكنولوجيا المعلومات باستخدام تحليلات البيانات.
• ضمان الامتثال لمعايير تكنولوجيا المعلومات واللوائح والسياسات الأمنية.
• اكتشاف ومنع انتهاكات الامتثال لتكنولوجيا المعلومات.

تحليل تدقيق الشبكة والأمن

• تحليل سجلات الشبكة وبيانات أحداث الأمان.
• تحديد الخروقات الأمنية والاختراقات ونقاط الضعف.
• تعزيز أمن تكنولوجيا المعلومات من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات.

 

تحليل تدقيق التطبيقات وقواعد البيانات

• تدقيق التطبيقات وقواعد البيانات باستخدام تحليلات البيانات.
• الكشف عن الثغرات الأمنية في التطبيق والحالات الشاذة في قاعدة البيانات.
• ضمان أمن البيانات وسلامتها في تطبيقات تكنولوجيا المعلومات وقواعد البيانات.

تحليل بائعي تكنولوجيا المعلومات والمشتريات

• تحليل بيانات أداء موردي تكنولوجيا المعلومات.
• تحديد فرص توفير التكاليف ومخاطر البائعين.
• ضمان الشراء الفعال لتكنولوجيا المعلومات من خلال تحليلات البيانات.

الكشف عن الاحتيال في تكنولوجيا المعلومات والتحقيق فيه

• استخدام تحليلات البيانات للكشف عن الاحتيال المتعلق بتكنولوجيا المعلومات.
• التحقيق في الأنشطة الاحتيالية في بيانات تكنولوجيا المعلومات.
• تنفيذ تدابير منع الاحتيال في بيئات تكنولوجيا المعلومات.

مقاييس أداء تكنولوجيا المعلومات والمؤشرات الرئيسية

• تحديد وتتبع مقاييس أداء تكنولوجيا المعلومات ومؤشرات الأداء الرئيسية.
• تحليل بيانات تكنولوجيا المعلومات لقياس فعالية قسم تكنولوجيا المعلومات.
• وضع معايير لأداء تكنولوجيا المعلومات وكفاءتها.

خصوصية البيانات وأمنها في تحليلات تكنولوجيا المعلومات

• الاعتبارات القانونية والأخلاقية في تحليلات بيانات تكنولوجيا المعلومات.
• حماية خصوصية بيانات تكنولوجيا المعلومات الحساسة وضمان أمن البيانات.
• الامتثال للوائح حماية البيانات (على سبيل المثال ، GDPR ، HIPAA) في تدقيق تكنولوجيا المعلومات.

إعداد التقارير والتوثيق لعمليات تدقيق تكنولوجيا المعلومات

• إنشاء تقارير تدقيق شاملة لتكنولوجيا المعلومات مع نتائج تحليلات البيانات.
• توثيق إجراءات تدقيق تكنولوجيا المعلومات ومنهجياتها ونتائجها.
• توصيل رؤى تدقيق تكنولوجيا المعلومات لأصحاب المصلحة بشكل فعال.

دراسات الحالة والتطبيقات العملية

• تحليل سيناريوهات تدقيق تكنولوجيا المعلومات في العالم الحقيقي.
• تطبيق تقنيات تحليل البيانات على حالات تدقيق تكنولوجيا المعلومات.

---

سجل في هذا الكورس الآن

05/11/2023   (10 ايام- اسطنبول) 12/11/2023   (12 ايام- بانكوك) 19/11/2023   (12 ايام- كوالالمبور) 26/11/2023   (12 ايام- جاكرتا - اندونيسيا) 03/12/2023   (12 ايام- بانكوك) 10/12/2023   (12 ايام- كوالالمبور) 17/12/2023   (12 ايام- اسطنبول)
سجل